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[MIH Insights] 智慧座艙四大趨勢,滿足多感體驗 
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[MIH Insights] 智慧座艙四大趨勢,滿足多感體驗 
[MIH Insights] 智慧座艙四大趨勢,滿足多感體驗 
MIH Consortium
發表於 2022-08-22
觀看數 5497

MIH聯盟深信在未來汽車不只是一個交通工具,而是第二個生活空間,將把駕駛或乘客的食衣住行娛樂串聯。過去的油車是比拼動力的時代,邁入電動車世界後更多是比拼科技感,而科技感的體現在座艙尤為明顯,例如從早期的多個觸控顯示螢幕、手勢操作、語音互動,再到近期的疲勞偵測等,都賦予了汽車新的樣貌及定義。本期的MIH Insights專欄由MIH技術顧問連宏城與大家分享智慧座艙的趨勢以及該工作小組的進展。  


智慧座艙的技術發展趨勢大致有四大面向,分別是視覺、聽覺、智慧交互、後排控制系統 

  • 視覺:應用非常多元,像是消費者相對熟悉的顯示螢幕(尺寸高解析、高算力、高頻寬)、AR導航、裸眼3D儀表、可用來做廣告的車窗透明顯示等,以及值得一提的駕駛監控系統(Driver Monitor System,DMS)、車內監控系統(Interior Monitoring System,IMS)。 

  • 聽覺:像是聲控、人工智慧(AI)語音互動 

  • 智能交互:除了單一感官的互動如透過鏡頭感測手勢進行控制之外,目前大家也聚焦於多模交互」,也就是多種感官的結合,例如聽覺+視覺,像是駕駛者想知道路邊的建築物是什麼,可以詢問車子,汽車除了聆聽駕駛者的問題(聽覺),同時還會參考駕駛看的方向(視覺),綜合判斷後給出更精準的答案 

  • 後排控制系統:強調後座的娛樂體驗,現階段後座娛樂以單向顯示為主,例如計程車所顯示影片、廣告,未來後乘客可以主動控制相關應用,例如音樂或影片的選擇 

 

制定MIH標準,實現交互 


正因為人們期待電動車是跟科技及生活有更多的連結及整合,為了提供消費者更好的使用體驗,汽車OEM無不追求在智慧座艙有更多的個性化表現,為不同車型賦予不同的個性,但如此一來,導致供應鏈的開發成本升高。對Tier 1業者來說,為滿足不同車廠、車款的軟硬體差異化需求,必須重複投資軟體開發成本,因而拉長開發時間,無法降低軟體開發費用,這種模式不利電動車的普及和演進。  


MIH希望能解決上述問題,智慧座艙工作小組的目標便是將介面標準化,未來不論是哪個廠牌、哪個計算單元甚至是測試底盤,只要符合MIH制定的標準界面就能夠連接互通,包含硬體介面如排線和連接器,軟體介面如資料格式和通訊協定,以及與座艙相關的介面,都需要標準化  


舉例來說,DMS的疲勞偵測功能透過鏡頭拍攝駕駛,當駕駛打瞌睡時,除了本身發出警示外,可以將資訊傳送給中央的車用資訊娛樂系統(In-Vehicle Infotainment System,IVI),讓IVI播放音樂,緩解乘客的疲憊感。舉凡交互的過程必定會牽涉到介面,目前DMS和IVI之間的交互系統,各家車廠有自己的系統,MIH的工作是與業界專家夥伴合作,將介面標準化,未來,A廠商的DMS缺貨或缺晶片,OEM或Tier 1業者就能快速使用B廠商的DMS取而代之,因為大家都遵循同一套標準介面  


支援主流的車載作業系統及晶片方案 


MIH的目標是幫助開發者降低開發時間及成本,透過三個面向來實現這個遠景:首先,將五感的感測器(sensor)和系統建立標準化介面;第二是打造Agnostic Software/Hardware,軟體部分支持Android、AGL、QNX等車載作業系統,硬體部分則支持是與恩智浦(NXP)、瑞薩(Renesas)、德州儀器(TI)等車用晶片,目標是與市場主流作業系統跟晶片業者方案達到互通;第三是確保軟體開發商的軟體投資電動車未來趨勢是「軟體定義汽車」,MIH透過API實現串聯,支持各種程式語言,例如Java、C++、Python等,所以業者先前已經開發好的軟體都可以再次利用,這點與其他汽車架構限定使用特定程式語言有很大不同,MIH可以幫助軟體開發商快速實現創意,同時也確保之前的軟體投資,解放過去產業綁手綁腳的狀況,加速產業創新  


MIH智慧座艙工作小組目前約有20多家夥伴參與主席為公信電子,目前進行中的任務包括公信電子TomTom、賽輪思(Cerence)努力帶領展開的多種任務小組,該小組將在11月8日進行「開放座艙架構」和「低功耗DMS」的成果發表 同時,工作小組也提出不少值得研究的議題,首先,在五感部分,目前以視覺為主,還需要邀請更多夥伴加入,增強其他感官領域的開發另一個方向則是展開智慧座艙與車輛電子電氣架構(Electronical Electric Architecture,EEA)的交互溝通在MIH的EEA工作小組成立後,展開系統介面的規格同步   



連宏城,MIH自動駕駛顧問 擁有十多年開源軟硬體和創業經驗,專長機器人和電動車智慧座艙領域,著作十餘本書並活躍於創客開源社群,目前也兼任長庚大學助理教授。  

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